| タイトル | 著者 | ページ |
| まえがき 柴藤亮介 | | |
| 序章-数理の窓から世界を眺める 初田哲男 | | |
| 第1章 「数のふしぎ」のその先へ 宮崎弘安 | | |
| 数のふしぎをみる実験/数の原子、「素数」/フェルマーの小定理/素数は全部でいくつある?/北極星を追って/無秩序の中にひそむ秩序/フェルマーの挑戦状/数の夜空を彩る星座-素元星座定理/無数に広がる数の世界/数の「かたち」をめぐる旅-数論幾何学/地球とドーナツはどう違う?/曲線なのか面なのか/ドーナツの穴から解をのぞく/ドーナツの上には何が住む?/整数たちの「安住の地」-数論幾何学/数学禅問答-空間が先か、関数が先か/数のふしぎのその先へ | | |
| 第2章 人工知能に絵を描かせる方法 田中章詞 | | |
| まずはじめに | | |
| □人工知能とは何か | | |
| SF的人工知能の難しさ/人工知能の実際/例・迷路を解くプログラム/機械に学習させる/機械学習で絵を描かせる:生成モデル | | |
| □生成モデルを作るとなぜ嬉しいか? | | |
| いろいろな翻訳が可能になる/データを「増やす」ことができる/環境の動きを予想させることができる | | |
| □具体的な生成モデル | | |
| 物理学を用いたモデル、ボルツマン機械/深層学習/敵対的生成ネットワーク | | |
| □条件付きの生成モデル | | |
| 条件磁場付きのボルツマン機械/条件付きの敵対的生成ネットワーク/絵から別の絵への変換/教師不要の衝撃 | | |
| □機械学習のこれから | | |
| 少数データをどう取り扱うか/解釈可能性/知能について、再び | | |
| 第3章 数理で読みとく生物進化 入谷亮介 | | |
| 生物の多様性に法則はあるか?/氏か育ちか/カエルの子はカエル、ダックスフンドの子はダックスフンド/みんな同じ?/突然変異で違いが生じる/偶然から必然へ/適応進化の法則と自然淘汰/生物はみな、うまくできている/研究者の仕事と、研究者になるまでの道のり/身近な「進化」/生物のデザインを実装する「バイオ・ミミクリー」/適応進化をいかに数式で表すか/数理モデルって何だろう?/進化の数理の大胆さ/ゲーム理論の登場/生物の進化ゲーム/勝負の決着/進化の平衡状態とは?/進化ゲーム理論の具体例1 男女比の進化/男女比の適応進化の数理モデル/突然変異が不利とは? 進化的安定性とは?/進化ゲーム理論の具体例2 移動分散の進化/ホーム市場・アウェイ市場どちらに投資?/高校数学を使った適応進化研究の魅力 | | |
| コラム◆自然淘汰の「功罪」 | | |
| 第4章 暗黒物質の色は何色?-見えないモノを調べる方法 廣島渚 | | |
| はじめに/見えないモノの存在/モノが見えるということ/暗黒物質の探し方-物理学者の挑戦/暗黒物質探査の今後-3つの戦略のシナジー/まとめにかえて | | |
| コラム◆暗黒物質と暗黒エネルギー | | |
| コラム◆色々な候補 | | |
| あとがき 柴藤亮介 | | |
| 著者おすすめの本/執筆者紹介 | | |
